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谷歌开发者大会上AI就是ARVR全缺

2019-01-11 11:13:31

导读:根据彭博5月8道,美国白宫将在美国时间5月10日邀请谷歌、亚马逊、Facebook、微软、Nvidia、英特尔、特斯拉等科技大厂,以及金融服务业Master、制药业辉瑞(Pfizer)等美国企业巨头参与人工智能高峰会,其讨论主题将涵盖AI发展、特定应用、以及监管政策等等。

值得注意的是,AI发展的速度、以及未来影响的范围程度,不只受到包括美国在内的各国政府的重视,更将成为新一波全球巨头的主战场,并且这一波A战争的全面启动,将首度跨越行业领域,无人能置身事外。

美国时间8日登场的谷歌开发者大会(GoogleI/O2018),从医疗、媒体、家庭娱乐、移动终端、企业应用、交通运输,AI无所不在、也无所不包。

如果要为谷歌的下一步定调,从AIFirst到AIOnly,将是的答案。

不过,就在Google重要的年度大会召开之前,倒是发生了一场意外,从Google剥离独立的自动驾驶公司Waymo在亚利桑那州钱德勒进行道路测试时,被一台逆向而来的车给撞上了,自动驾驶的安全议题再度被放到了聚光灯下,所幸在此次车祸Waymo比较像是“受害者”,而非“肇事者”,Google及Waymo均未受到太大冲击。

即将成立满20周年的Google,在这段时间成长为一代巨头,在互联服务、数字广告、数字媒体娱乐如YouTube、云计算建立了难以撼动的地位,前沿科技如自动驾驶、人工智能、量子计算机也同样,以往的搜索站已成就一个业务复杂的Alphabet帝国。

图丨Alphabet帝国版图一览(数据来源:DeepTech整理)

GoogleCEOSundarPichai在GoogleI/O主题演说上,先是搞笑的拿了之前汉堡图案(emoji),Google的汉堡emoji把起士放在下层因而引发大量民讨论的故事来开场,回到正题,他指出,科技应更实用、更容易接触和对社会有益,因此Google希望将AI推向各个人。去年发表了利用机器学习来检测、预防糖尿病引发的失明。

图丨Google的汉堡emoji“梗”

在针对近用性部分,他提了一个例子,当电视播放多人谈话时,字幕表现往往不佳。Google正试图通过隐藏式字幕和机器学习来解决字幕问题,例如即使在有多人讲话、甚至大吼大叫的对谈节目也能辨别谁在说话,并生成字幕。

图丨现场展示多人谈话识别

另外,针对部分疾病人士,Google展示把机器学习应用在莫尔斯密码设备,将提供算法键盘Gboard来帮助残疾人士交流。

SundarPichai指出,每一天在GooglePhoto服务中有超过50亿张照片被观看,新推出一项SmartActions的全新AI功能,会知道照片中的人,除会跟这些人分享照片外,AI还会修复亮度、识别文档或转成PDF。

而在机器学习芯片方面,发布了版的TPU3.0版,不仅在性能方面是去年版本的8倍,谷歌还为其设计了液冷系统,基于新架构,可以执行更大、更复杂更准确的模型,并解决更困难的问题。

之后GoogleAssistant副总裁ScottHuffman播了一段在上超火一名老奶奶不太会使用GoogleHome的影片,指出使用者体验还有很大的进步空间,因此他示范了几个新功能:MultipleActions——增强智能语音助理与人类自然、来回“对话”的能力。

图丨来回“对话”的内容

目前谷歌已经升级了新的语音模型,让GoogleAssistant语音更接近真人。全球范围内共计有超过5亿个设备都部署了GoogleAssistant,分为5000种不同的设备,仅仅是汽车品牌就超过40个。

除了自然语言处理能力的改善之外,Google将另一个改进的地方放在视觉的辅助——VisuallyAssistive,GoogleAssistant产品经理主管LilianRincon举例,例如你问星巴克咖啡店,就会同时展示出咖啡店菜单内容。

图丨LilianRincon演示VisuallyAssistive

不仅如此,GoogleAssistant还可以帮你打预约发型设计、订餐厅,现场展示相当令人惊艳,不仅GoogleAssistant讲话极像真实人类的声音,对话也非常流畅。

图丨SundarPichai演示GoogleAssistant预约发型设计

紧接着,焦点来到了Android身上,Android工程主管DaveBurke发布了

AndroidP,“AndroidP是Google将移动和人工智能整合的重要支柱”,“智能应该更聪明,它应该向用户学习并适应你”,因此他们与DeepMind合作AdaptiveBattery功能,以AI来管理电池的寿命。

图丨AndroidP

Google在今天也放出新的AndroidP开发者预览版AndroidPBeta、GooglePixel和7家公司的特定设备可以测试此版本,包括Nokia、Vivo、Oppo、小米、一加(ONEPLUS)、SONY和Essential。

云+人工智能+芯片,将与微软、亚马逊、苹果短兵相接

人工智能成为近年的显学之后,所有的科技巨头全都积极投入,巨头之间的抢人大战也越演越烈,特别是先前Google为了开发芯片、等硬件,从苹果那挖了不少芯片人才,包括创建并带领苹果芯片竞争分析团队的大将JohnBruno。

图丨JohnBruno

在人工智能部分,苹果便以其人之道,还治其人之身,今年4月初,前GoogleAI和搜索主管JohnGiannandrea离职,隔天苹果CEO库克就宣布,JohnGiannandrea已加入苹果,负责领导机器学习与AI策略部门,也使得Google将搜寻业务和人工智能分拆,GoogleBrain负责人JeffDean被提升为GoogleAI的新。而前亚马逊AlexaAI经理AshwinRam也在今年3月跳槽到Google,担任Google云服务的AI技术总监。

这三家科技巨头在人工智能的布局,Google和亚马逊的策略较为相似,研发的AI技术都是先从优化内部业务做起,接着布局到云端和终端。而苹果的AI目前以终端设备为主。

一直以来,与AI相关的机器学习一直是支持Google自有业务或产品的重要技术,GoogleCEOSundarPichai在日前的会议上指出,“作为一家AI优先(AI-First)的公司,AI存在于我们所做的任何事情上”。因此目前在Google内部,人工智能可以说是各个单位都有研究,也将相关技术应用在产品里头,包括搜索、云服务、GoogleAssistant、Google相片、GoogleLens、甚至是AR都有机器学习技术在其中。

在云的部分,把AI工具或已训练好模型变为一种云服务,Google在2016年发表专为机器学习而生的特殊应用芯片TPU,初目的是更好地支持TensorFlow机器学习框架,隔年发表新一代的CloudTPU,今年2月正式对外推出CloudTPU测试版,让TPU从原来的自用变成了付费即用的服务。

由于目前TensorFlow是使用率的深度学习框架,特别是CloudTPU商用化之后,将能吸引更多的人来使用其服务,其他企业也意识到此危机,微软在去年8月就仿效Google开发自家的深度学习芯片的做法,携手英特尔推出ProjectBrainwave计划,以Altera的FPGA方案为基础,配上自行开发的深度神经络(DNN)软件,打造ProjectBrainwave深度学习加速平台,强调低延迟性、即时处理AI任务。

就在日前的微软Build开发者大会上,宣布在微软云服务Azure中提供由ProjectBrainwave所支持的Azure机器学习硬件加速模型预览版,作为对外提供FPGAAI芯片服务的步,个应用为图像识别加速。以往FPGA的编程难度较高,微软强调通过ProjectBrainwave将大幅降低编程的复杂度,目前采用的客户像是代工大厂Jabil。

而微软的ProjectBrainwave很明确就是要对战Google。特别是AI云端服务将是未来非常重要的战场,从AI的硬件、模块到各场景的应用服务都会变成AIasaService,企业不需要花巨额的经济及时间成本从头打造硬件基础设施、训练模型,只要向云计算企业支付使用费用即可,身为全球第二大云服务企业的微软,不可能平白将商机让给Google。尽管Google有TensorFlow环境、TPU硬件的先发优势,但随着对手方案问世,仍将仍将面对一定程度的压力。

在终端部分,Google为了日增的边缘运算需求而推出TensorFlowLite,简单来说就是TensorFlow针对移动、嵌入式设备的轻量级解决方案。通过TensorFlowLiteConverter将训练好的TensorFlow模型,转换为适用于TensorFlowLite的档案格式,进而部署到Android及iOS的应用上。

除此之外,也在自家的Pixel智能放了自行研发的PixelVisualCore芯片,大幅提升拍照功能,另外还有搭载智能语音助理的智能音箱GoogleHome,涵盖了许多基于机器学习训练的声音、语言模型。根据Google公布的数据,GoogleAssistant支持的智能居家硬件已经超过5000个,可以执行超过100万个指令。由于苹果的强项在硬件和芯片,双方在业务不断踩线,互相挖角的情况下,两强未来的竞争只会越来越激烈。

瞄准中国AI及硬件人才

去年底Google在北京成立了AI中国中心,由GoogleCloud首席科学家李飞飞、GoogleCloud研发负责人李佳共同领导,被视为是时隔七年的重返,不过就有业界人士向DT君表示,Google的目的并不是为了要让旗下的互联服务能重新回到中国市场,“因为BAT的服务已经扎根既深且广,Google自己也知道已经晚了,不图市场,图的是人才”。

由于中国名列世界AI群,AI的实力已是国际有目共睹,中国就成了Google策略重要的一站,除了希望广纳当地庞大的AI人才,人工智能研究还需要庞大的数据,根据中国互联络信息中心(CNNIC)数据,中国民规模达到7.51亿,而且大众使用各种移动互联应用的频率非常之高,远远超出欧美国家,踊跃的使用习惯连带提供了更多的数据,这对于AI优先的Google来说是非常重要的资源。

另外,近几年Google是在芯片或硬件的布局特别积极,台湾及中国就成了其延揽人才的重要地区,不仅收购了HTC代工部门,先前收购的硬件公司Nest也在台湾开出多项职缺,更重要的是,今年初在硬件之都深圳开设新办公室,据传规模将达300人,同样是为了硬件开发及供应链人才。

AndroidP支持

Android是全球移动设备热门的操作系统,自2008年9月Android1.0问世至今已快满十年,随着系统发展已经成熟,Android的更新更多是集中在精炼现有的技术。

今年3月初Google首度发布了AndroidP开发人员预览版(DP),预计于2018年第三季发布终版本。从AndroidP的DP1版可以看到针对使用者界面(UI)进行大修改,特别是支持屏幕缺口“DisplayCutout”,也就是类似iPhoneX的SensorHousing,俗称“刘海”的设计。

为什么苹果会在荧幕上方采取SensorHousing的设计,为的就是打造一款全面屏的,所以拿掉了实体的Home键,以面部识别取代指纹识别,甚至将可视面积都推到了边缘,但要支撑面部识别的感测器或相机要放在哪里?因此藏在面板上方中央的一小块黑色区域底下,民俗称的“刘海”,业界口中的“Notch”异形切割。

企业根据全屏幕面板感测器的排列,以新的雷射切割制程技术做任意形状的切割,在Notch的位置便可以安装多个感测器与前置镜头,让达到全屏幕设计。而Google也顺应趋势,让AndroidP可以支持异形切割的全面屏,将其称为“DisplayCutout”,并提供企业跟开发者三种设计选择。

此外,AndroidP添加了对IEEE802.11mcWi-Fi,也就是Wi-FiRound-Trip-Time的支持,让用户可使用室内定位功能,其他还包括与GoogleAssistant的集成更紧密、全新的通知栏位显示、更详细的隐私设置等。

图|通过使用模拟器测试DisplayCutout屏幕设计

20岁后的Google能否秉持初心

经过20年后的发展,现在的Google呈现稳定成长,刚公布的财报成绩漂亮,加上在多项技术都掌握优势,Google的未来仍一片看好。

不过,这家掌握着庞大资源和技术能力的公司能否维持着创立时初心,特别是其知名的“不作恶”(Don’tBeEvil)精神,就在Facebook爆发数据门事件时,外界点名有可能就是下一个踩到数据保护地雷的人就是Google,因为Google从2013年开始就不断被美国、特别是欧洲国家的政府因违反数据保护法而被开出多张罚单。但比侵犯隐私更让人惊恐的是,Google扯入了美国五角大厦发展AI武器的计划。

起因在于ProjectMaven使用的计算机视觉技术是应用在伊拉克和叙利亚等战区,美国五角大厦使用Google的TensorFlowAPI来分析无人机拍摄的画面,加上Alphabet董事会成员EricSchmidt也是国防创新委员会(DBI,DefenseInnovationBoard)的成员。

就是这些原因让超过3100位Google员工决定发出公开信,诉求Google不应卷入战争,Google及生态圈不该发展战争科技,并请求公司退出美国国防部项目ProjectMaven。之后,EricSchmidt以个人、不代表任何公司的身份对外表示:“硅谷必须努力解决向军方提供人工智能服务的问题”,并建议“企业就可接受的规范达成一致意见”。

日前Google联合创始人SergeyBrin在年度的创始人公开信写道:“人工智能的广泛采用创造了新的机遇,但强大的工具带来了新的问题和,随着世界社会结构交织在一起,新的也随之而来。”

图丨SergeyBrin

他引用了文豪狄更斯知名的文句当作开场白:“这是的时代,这是糟糕的时期”。并指出Alphabet正在认真思考一些议题,包括人工智能如何影响就业、制定公正和透明算法的挑战、以及担心这种技术将被用于“操纵人类”。

当一家公司成长到巨兽的程度,社会或企业内部都会以更高的标准来看待其一举一动,以现在Google不论是财务或技术实力,在未来十年它无疑仍将扮演举足轻重的角色,上述问题或许不符合GoogleI/O大会欢乐的气氛,甚至可能不会有太多讨论,但一如SergeyBrin所言:“我对科技应用抱持乐观,但我们正走在一条必须高度承担、关心和谦卑的道路上。”这同样也是外界对于Google未来的期待。

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